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Relleno rápido de agujeros para síntesis de vista en video de punto de vista libre

Autores: Huang, Hui-Yu; Huang, Shao-Yu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Relleno rápido de agujeros para síntesis de vista en video de punto de vista libre


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aparición
Películas en 3D
Televisión
Síntesis de vista virtual
Renderizado basado en imágenes de profundidad
DIBR.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El reciente surgimiento de películas tridimensionales (3D) y televisión tridimensional (TV) indica un creciente interés en contenido 3D. Los displays estereoscópicos han permitido mejorar las experiencias visuales, permitiendo ver el mundo en 3D. La síntesis de vista virtual es la tecnología clave para presentar contenido 3D, y el renderizado basado en imagen de profundidad (DIBR) es un método clásico de síntesis de vista virtual. Con una imagen de textura y su correspondiente mapa de profundidad, se puede generar una vista virtual utilizando la técnica DIBR. Los parámetros de profundidad y de cámara se utilizan para proyectar todo el píxel en la imagen al sistema de coordenadas del mundo en 3D. Los resultados en las coordenadas del mundo se reproyectan luego en la vista virtual, basándose en el desplazamiento en 3D. Sin embargo, estas proyecciones resultarán en grietas (agujeros). Por lo tanto, proponemos un nuevo método de DIBR para videos de punto de vista libre para resolver el problema de los agujeros debido a estos procesos de proyección. Primero, el mapa de profundidad se preprocesa para reducir el número de agujeros, lo que no produce distorsiones geométricas a gran escala; posteriormente, se realiza una proyección mejorada de desplazamiento en 3D colectivamente para crear la vista virtual. Se utiliza un filtro de mediana para filtrar las regiones de agujeros en la vista virtual, seguido de un desplazamiento inverso en 3D para eliminar los agujeros. Luego, se realiza un ajuste de brillo y una mezcla de imágenes adaptativa. Finalmente, la vista virtual sintetizada se obtiene utilizando el método de rellenado. Los resultados experimentales verifican que nuestro método propuesto puede producir una agradable visibilidad de la vista virtual sintetizada, mantener un alto valor de relación señal-ruido pico (PSNR) y disminuir eficientemente el tiempo de ejecución en comparación con métodos de última generación.

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