Esta investigación tiene como objetivo analizar las relaciones entre los factores causales que probablemente afecten las futuras emisiones de CO del sector de transporte tailandés mediante el desarrollo del Modelo de Corrección de Errores Autoregresivos de Ecuaciones Estructurales (Modelo SEM-VECM). Este modelo fue creado para llenar los vacíos de información de modelos anteriores. Además, el modelo proporciona la característica única de aplicación viable del modelo para diferentes sectores en varios contextos. El modelo reveló todas las variables exógenas que tienen influencias directas e indirectas sobre los cambios en las emisiones de CO. Las variables muestran un efecto directo en un intervalo de confianza del 99%, incluyendo el PIB per cápita, el crecimiento laboral, el factor de tasa de urbanización, la estructura industrial, el consumo de energía, la inversión extranjera directa, el precio del petróleo y las exportaciones netas. Además, se encontró que cada variable en el modelo SEM-VECM tiene un efecto indirecto sobre los cambios en las emisiones de CO en un intervalo de confianza del 99%. El modelo SEM-VECM tiene la capacidad de ajustarse al equilibrio equivalente al 39%. Sin embargo, también ayuda a identificar el grado de efecto directo que cada factor causal tiene sobre los demás. Específicamente, el crecimiento laboral tuvo un efecto directo sobre el PIB per cápita y el consumo de energía en un intervalo de confianza del 99%, mientras que la tasa de urbanización tuvo un efecto directo sobre el PIB per cápita, el crecimiento laboral y las exportaciones netas en un intervalo de confianza del 99%. Además, la estructura industrial tuvo un efecto directo sobre el PIB per cápita en un intervalo de confianza del 99%, mientras que el consumo de energía tuvo un efecto directo sobre el PIB per cápita en un intervalo de confianza del 99%. La inversión extranjera directa tuvo un efecto directo sobre el PIB per cápita en un intervalo de confianza del 99%, mientras que el precio del petróleo tuvo un efecto directo sobre la estructura industrial, el consumo de energía y las exportaciones netas en un intervalo de confianza del 99%. Por último, las exportaciones netas tuvieron un efecto directo sobre el PIB per cápita en un intervalo de confianza del 99%. El modelo elimina el problema de heterocedasticidad, multicolinealidad y autocorrelación. Además, se encontró que el modelo es ruido blanco. Cuando se utilizó el Modelo SEM-VECM para pronósticos a 30 años (2018-2047), se proyectó que las emisiones de CO aumentarían de manera constante en un 67.04% (2047/2018) o 123.90 Mt CO Eq. para 2047. El rendimiento del Modelo SEM-VECM fue evaluado y produjo un error porcentual absoluto medio (MAPE) del 1.21% y un error cuadrático medio (RMSE) del 1.02%. Al comparar el valor de rendimiento con los valores de otros modelos anteriores, se encontró que el Modelo SEM-VECM era más efectivo y útil para la investigación futura y la planificación de políticas para los objetivos de sostenibilidad de Tailandia.