El agrupamiento de los factores de riesgo del síndrome metabólico (MetS) se está volviendo más prevalente en los niños, lo que lleva al desarrollo de diabetes tipo 2 (T2D) y enfermedades cardiovasculares en la adultez temprana. Se ha observado que el impacto de los factores de riesgo del MetS en la modulación autonómica cardíaca (CAM) o viceversa se rastrea desde la infancia hasta la preadolescencia y la adolescencia. Comprender las asociaciones en este grupo de edad puede ayudar a mejorar los resultados clínicos del MetS, incluso cuando los síntomas del MetS no son visibles. El daño potencial de cada componente individual del MetS y la capacidad de predecir daños cardíacos tempranos o eventos cardiovasculares inminentes son muy importantes. Por lo tanto, la presente revisión sistemática y metaanálisis investigaron las asociaciones entre la CAM y los factores de riesgo del MetS de manera individual para verificar cuáles de los componentes de riesgo del MetS estaban significativamente correlacionados con los índices de variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) antes o al inicio del MetS entre los jóvenes. El propósito de esta revisión fue delinear la importancia de potencialmente evaluar los índices de HRV en los jóvenes incluso con solo un factor de riesgo del MetS, como un preindicador para la estratificación temprana del riesgo cardiovascular. Métodos: se buscaron estudios transversales que examinaran la relación de los factores de riesgo del MetS con los índices de HRV utilizando cuatro bases de datos, incluyendo PubMed, la biblioteca de ensayos clínicos Cochrane, Medline y Web of Science. Se realizaron coeficientes de correlación con intervalos de confianza del 95% (95% CI) y metaanálisis de efectos aleatorios de la asociación entre los factores de riesgo del MetS con los índices de HRV. Resultados: de 14 estudios transversales y un estudio de casos y controles, 8 estudios (10 conjuntos de datos) proporcionaron datos de asociación para el metaanálisis. Nuestros resultados indicaron correlaciones positivas significativas para la presión arterial sistólica (PAS) (coeficiente de correlación 0.13 (95%CI: 0.06; 0.19), I = 47.26%) y la presión arterial diastólica (PAD) (coeficiente de correlación 0.09 (95%CI: -0.01; 0.18), I = 0%) con una relación de baja frecuencia/alta frecuencia (LF/HF). Se revelaron correlaciones negativas significativas para la circunferencia de la cintura (CC) (coeficiente de correlación -0.12 (95%CI: -0.19; -0.04), I = 51.50%), triglicéridos (TGs) (coeficiente de correlación -0.09 (95%CI: -0.15; -0.02), I = 0%) y >=2 factores de riesgo del MetS (coeficiente de correlación -0.10 (95%CI: -0.16; -0.03), I = 0%); con alta frecuencia (HF). Se revelaron correlaciones positivas significativas para lipoproteínas de alta densidad (HDL) (coeficiente de correlación 0.08 (95%CI: 0.05; 0.11), I = 0%) y correlaciones negativas significativas de >=2 riesgos del MetS (coeficiente de correlación -0.04 (95%CI: -0.12; 0.03), I = 0.0%) con baja frecuencia (LF). También se revelaron correlaciones negativas significativas para TGs (coeficiente de correlación -0.09 (95%CI: -0.23; 0.05), I = 2.01%) con una raíz cuadrada media de la suma de diferencias entre el tiempo medio entre dos intervalos sucesivos (rMSSD) y una correlación positiva significativa de HDL (coeficiente de correlación 0.09 (95%CI: -0.01; 0.19), I = 0.33%) con la desviación estándar del tiempo entre dos intervalos sucesivos (SDNN). Una prueba de Egger indicó que no había un sesgo de publicación obvio para ninguna de las relaciones anteriores, excepto para TGs y rMSSD. El nivel de significancia estipulado para el metaanálisis fue < 0.05. Conclusiones: los perfiles lipídicos (HDL y TGs), la CC y la PA estaban asociados con la CAM en jóvenes de hasta 19 años. Se estableció el uso de índices de HRV para predecir el riesgo futuro de MetS y las relaciones con factores de riesgo individuales, incluyendo HDL, PA, CC y TGs. Se recomiendan futuros estudios relacionados con jóvenes (hasta 19 años) para explorar más a fondo las asociaciones aquí reportadas.