Modelando la relación entre anomalías de radón y actividad sísmica utilizando redes neuronales artificiales y métodos estadísticos
Autores: Yotov, Kostadin; Hadzhikolev, Emil; Hadzhikoleva, Stanka
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Modelando la relación entre anomalías de radón y actividad sísmica utilizando redes neuronales artificiales y métodos estadísticos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfoque
Anomalías
Concentración de radón
Eventos sísmicos
Redes neuronales artificiales
Terremoto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El documento presenta un enfoque para detectar anomalías en la concentración de radón en áreas sísmicamente activas. Incluye entrenar múltiples redes neuronales artificiales (ANNs) para predecir la concentración de radón durante períodos sin eventos sísmicos.
Descripción
El documento presenta un enfoque para detectar anomalías en la concentración de radón en áreas sísmicamente activas. Incluye entrenar múltiples redes neuronales artificiales (ANNs) para predecir la concentración de radón durante períodos sin eventos sísmicos.