Análisis de la relación de respuesta entre PWV y parámetros meteorológicos utilizando datos combinados de GNSS y ERA5: un estudio de caso del tifón Lekima
Autores: Gao, Ying; Wang, Xiaolei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de la relación de respuesta entre PWV y parámetros meteorológicos utilizando datos combinados de GNSS y ERA5: un estudio de caso del tifón Lekima
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Vapor de agua precipitable
Atmósfera de la Tierra
Desastres meteorológicos
Tifones
Coherencia de wavelet
Estaciones GNSS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
El vapor de agua precipitable (PWV) es un parámetro crucial de la atmósfera terrestre, cuyas variaciones espaciales y temporales impactan significativamente el balance energético de la Tierra y los patrones climáticos. Particularmente durante desastres meteorológicos como tifones, el PWV y otros parámetros meteorológicos exhiben cambios dramáticos. Estudiar la relación de respuesta entre el PWV y los eventos de tifón, junto con otros parámetros meteorológicos, es esencial para el análisis y la investigación meteorológica y climática. Con este fin, este documento propone un método para analizar la relación de respuesta entre el PWV y los parámetros meteorológicos basado en la Coherencia de Wavelet (WTC). Específicamente, el PWV y los parámetros meteorológicos relevantes se obtuvieron utilizando datos de GNSS y ERA5, y se estudiaron las relaciones de respuesta entre el PWV y diferentes parámetros meteorológicos antes y después de los eventos de tifón en el dominio tiempo-frecuencia. Considerando que muchas estaciones de GNSS no están equipadas con equipos de monitoreo meteorológico, este estudio interpoló parámetros meteorológicos basados en datos de ERA5 para la recuperación del PWV. En la sección experimental, se analizó primero la precisión de los parámetros meteorológicos de ERA5 y la precisión de la recuperación del PWV basada en ERA5, verificando la viabilidad y efectividad de este enfoque. Posteriormente, utilizando el tifón Lekima como estudio de caso, se seleccionaron datos de seis estaciones de GNSS afectadas por el tifón, y se recuperó el PWV correspondiente utilizando ERA5. Luego se empleó el método WTC para analizar la relación de respuesta entre el PWV y los parámetros meteorológicos antes y después de la llegada del tifón. Los resultados muestran que las características de correlación entre el PWV y la presión pueden revelar diferentes etapas antes y después de que el tifón pase, mientras que las características locales entre el PWV y la temperatura reflejan mejor las tendencias de precipitación regional.
Descripción
El vapor de agua precipitable (PWV) es un parámetro crucial de la atmósfera terrestre, cuyas variaciones espaciales y temporales impactan significativamente el balance energético de la Tierra y los patrones climáticos. Particularmente durante desastres meteorológicos como tifones, el PWV y otros parámetros meteorológicos exhiben cambios dramáticos. Estudiar la relación de respuesta entre el PWV y los eventos de tifón, junto con otros parámetros meteorológicos, es esencial para el análisis y la investigación meteorológica y climática. Con este fin, este documento propone un método para analizar la relación de respuesta entre el PWV y los parámetros meteorológicos basado en la Coherencia de Wavelet (WTC). Específicamente, el PWV y los parámetros meteorológicos relevantes se obtuvieron utilizando datos de GNSS y ERA5, y se estudiaron las relaciones de respuesta entre el PWV y diferentes parámetros meteorológicos antes y después de los eventos de tifón en el dominio tiempo-frecuencia. Considerando que muchas estaciones de GNSS no están equipadas con equipos de monitoreo meteorológico, este estudio interpoló parámetros meteorológicos basados en datos de ERA5 para la recuperación del PWV. En la sección experimental, se analizó primero la precisión de los parámetros meteorológicos de ERA5 y la precisión de la recuperación del PWV basada en ERA5, verificando la viabilidad y efectividad de este enfoque. Posteriormente, utilizando el tifón Lekima como estudio de caso, se seleccionaron datos de seis estaciones de GNSS afectadas por el tifón, y se recuperó el PWV correspondiente utilizando ERA5. Luego se empleó el método WTC para analizar la relación de respuesta entre el PWV y los parámetros meteorológicos antes y después de la llegada del tifón. Los resultados muestran que las características de correlación entre el PWV y la presión pueden revelar diferentes etapas antes y después de que el tifón pase, mientras que las características locales entre el PWV y la temperatura reflejan mejor las tendencias de precipitación regional.