La utilización de datos de redes sociales (SMD) de servicios basados en la ubicación ofrece una gran cantidad de información para analizar los cambios en la percepción emocional humana influenciados por entornos construidos de alta densidad. Este estudio tuvo como objetivo examinar el impacto de los factores del entorno construido de alta densidad en la percepción emocional humana. Primero, se estableció un conjunto de indicadores para entornos construidos de alta densidad. Posteriormente, se empleó el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar SMD con el fin de identificar y clasificar sentimientos. Finalmente, se utilizó el modelo de regresión geográficamente ponderada a múltiples escalas (MGWR) para investigar la diferenciación espacial de la percepción emocional humana en entornos construidos de alta densidad. Los hallazgos revelaron que las emociones positivas muestran variaciones espaciales en entornos construidos de alta densidad. Además, se encontró que las emociones positivas están influenciadas por múltiples variables, con diferentes variables afectando simultáneamente las emociones positivas de los individuos. Indicadores específicos del entorno construido mostraron correlaciones positivas con la relación de espacio abierto (OSR), la relación de espacio verde (GSR), la densidad funcional de puntos de interés (PFD) y la densidad de la red vial (RND), mientras que se observaron correlaciones negativas con el índice de espacio de piso (FSI), el índice de espacio en el suelo (GSI), la capa promedio de edificios (BAL), el índice de agua (WI) y la integración de sintaxis espacial (SSI). El índice de diferencia normalizada de vegetación (NDVI), la mezcla funcional de puntos de interés (PFM), la elección de sintaxis espacial (SSC) y la densidad de población (PD) mostraron resultados mixtos en diferentes contextos espaciales. Esta investigación sobre la percepción humana proporciona información para un diseño urbano y una gobernanza refinados, abordando las limitaciones de los enfoques de arriba hacia abajo en la renovación urbana densa.