Entre las muchas áreas de investigación a las que Ron Yager contribuyó se encuentran la toma de decisiones bajo incertidumbre (en particular, bajo incertidumbre intervalar y difusa) y la agregación, donde propuso, analizó y utilizó la promediación ponderada ordenada (OWA). El algoritmo OWA en sí mismo proporciona solo un tipo específico de agregación de datos. Sin embargo, resulta que si permitimos varias etapas OWA, una tras otra, obtenemos un esquema con una propiedad de aproximación universal; además, un esquema que es perfectamente equivalente a las modernas redes neuronales profundas basadas en ReLU. En este sentido, Ron Yager puede ser visto como un (abuelo) de la inteligencia artificial profunda basada en ReLU. También recordamos que los esquemas existentes para la toma de decisiones bajo incertidumbre también son naturalmente interpretables en términos de OWA.