Asociación entre nacimiento prematuro y contaminantes del aire utilizando técnicas de inferencia difusa y de sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS)
Autores: Castellões, Taynara de Oliveira; Rizol, Paloma Maria Silva Rocha; Nascimento, Luiz Fernando Costa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Asociación entre nacimiento prematuro y contaminantes del aire utilizando técnicas de inferencia difusa y de sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS)
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Técnicas de aprendizaje automático
Mujeres embarazadas
Contaminantes atmosféricos
Parto prematuro
Modelos de predicción
Redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo utiliza técnicas de aprendizaje automático como ANFIS difuso y neurodifuso, para desarrollar y comparar modelos de predicción capaces de relacionar la exposición de mujeres embarazadas a contaminantes atmosféricos, como el Dióxido de Nitrógeno y Material Particulado, la edad de la madre y el número de consultas prenatales con la incidencia de parto prematuro.
Descripción
Este artículo utiliza técnicas de aprendizaje automático como ANFIS difuso y neurodifuso, para desarrollar y comparar modelos de predicción capaces de relacionar la exposición de mujeres embarazadas a contaminantes atmosféricos, como el Dióxido de Nitrógeno y Material Particulado, la edad de la madre y el número de consultas prenatales con la incidencia de parto prematuro.