El proceso de eliminar la pobreza absoluta es inevitable para la transformación social y económica de China. Sin embargo, actualmente hay pocos estudios sobre la relación entre la transformación del uso del suelo (LUT) y los ingresos rurales en diferentes etapas de la gobernanza de la pobreza. Este estudio, por lo tanto, utiliza análisis de autocorrelación espacial y un modelo de regresión ponderada geográficamente multiescalar (MGWR) para explorar los mecanismos de LUT sobre los ingresos rurales y su heterogeneidad espaciotemporal en la provincia de Yunnan durante el período de alivio integral de la pobreza (CPA) y el período de alivio de la pobreza dirigido (TPA) a escala de condado. Los resultados demuestran que: (1) el número de condados de bajos ingresos y de altos ingresos continuó disminuyendo, mientras que el número de condados de ingresos medio-altos aumentó, y los ingresos rurales demostraron una correlación espacial positiva. (2) La mayoría de las variables en la morfología dominante recessiva aumentaron en el CPA y disminuyeron en el período TPA. En cuanto a la morfología recessiva, las variables de función ecológica disminuyeron primero y luego aumentaron. (3) La fuerza impulsora de la morfología dominante es fuerte y sostenida, y la fuerza impulsora de la morfología recessiva se está fortaleciendo gradualmente. Los resultados son vitales para consolidar los resultados de la erradicación de la pobreza y para cerrar la brecha en la revitalización rural. También pueden proporcionar referencias útiles para un uso sostenible de la tierra y un alivio efectivo de la pobreza en otros países en desarrollo.