Este estudio se llevó a cabo para investigar la asociación de las ocurrencias del gato leopardo y los factores ambientales en la provincia de Chungnam, Corea del Sur, utilizando dos enfoques analíticos diferentes para respuestas binomiales: árboles de regresión aumentada y regresión logística. Se utilizaron los extensos datos de encuestas de campo recopilados a través del Proyecto Biotopo de Chungnam para la construcción y análisis del modelo. Los cinco factores influyentes principales identificados por el análisis de árboles de regresión aumentada fueron la elevación, la distancia a la carretera, la distancia al canal/cuerpo de agua, la pendiente y la densidad de población. El análisis de regresión logística indicó que la distancia al bosque, la densidad de población, la distancia al agua y la clase de diámetro del bosque eran las variables explicativas significativas. Los resultados mostraron que los gatos leopardo prefieren las áreas con mayor accesibilidad a los recursos alimentarios (por ejemplo, abundancia y capturabilidad) y evitan las áreas adyacentes a zonas pobladas por humanos. Los resultados también implicaron que los modelos de regresión aumentada y regresión logística podrían utilizarse de manera complementaria para evaluar la distribución y gestión de la vida silvestre.