El rápido crecimiento en la producción moderna de pollos de engorde a menudo compromete la movilidad, lo que resalta la necesidad de herramientas de evaluación del bienestar efectivas y no invasivas. Este estudio compara dos métodos basados en visión (Flujo Óptico y el Índice de Inquietud) para detectar indicadores de comportamiento de cojera e inactividad. Tres cepas comerciales de pollos de engorde (Hybro, Cobb y Ross) fueron monitoreadas continuamente utilizando YOLOv8m para la detección de aves. Se analizaron métricas de movimiento derivadas del Flujo Óptico (media, varianza, asimetría y curtosis) junto con el Índice de Inquietud y la distancia de caminata. Los resultados revelaron fuertes correlaciones entre estos indicadores y patrones de comportamiento específicos de cada cepa. Estos hallazgos demuestran el potencial del Flujo Óptico y el Índice de Inquietud como soluciones automatizadas y escalables para el monitoreo continuo del bienestar, ofreciendo aplicaciones prácticas dentro de los sistemas de Agricultura de Precisión.