Correlaciones entre los Indicadores de Fatiga, la Percepción Subjetiva de la Fatiga y los Ajustes de Carga de Trabajo en las Operaciones de Vuelo
Autores: Bartulovi, Dajana; Steiner, Sanja; Fakle, Dario; Mavrin Jelii, Martina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Correlaciones entre los Indicadores de Fatiga, la Percepción Subjetiva de la Fatiga y los Ajustes de Carga de Trabajo en las Operaciones de Vuelo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Operaciones de vuelo
Fatiga
Ritmo circadiano
Trastornos del sueño
Seguridad
Configuraciones de carga de trabajo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
La realización de operaciones de vuelo al ritmo del tráfico aéreo depende del trabajo por turnos, horas extras, trabajo nocturno, trabajo en diferentes y numerosos husos horarios, y horarios de tripulación de vuelo desbalanceados. Estas horas de trabajo y configuraciones de carga laboral pueden causar alteraciones del ritmo circadiano y trastornos del sueño entre los miembros de la tripulación de vuelo; esto puede resultar en fatiga y tener un impacto en la seguridad de las operaciones de vuelo. La fatiga afecta muchas habilidades cognitivas como la vigilancia, la memoria, la orientación espacial, el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. En la aviación, la fatiga ha sido identificada como un peligro para la seguridad de las operaciones de vuelo. Este documento describe métodos de objetivación para los procesos de recolección de datos sobre la fatiga de la tripulación de vuelo, utilizando un sistema electrónico de pruebas cognitivas cronométricas estandarizadas y encuestas de autoevaluación subjetiva sobre la percepción subjetiva de la fatiga. Los datos recolectados fueron analizados utilizando métodos estadísticos para identificar y cuantificar elementos que afectan la aparición de la fatiga. Finalmente, se utilizaron métodos de modelado causal para determinar correlaciones entre los indicadores de fatiga de la tripulación de vuelo medidos, la percepción subjetiva de la fatiga y las configuraciones de carga laboral definidas. Los resultados de esta investigación revelan qué elementos impactan fuertemente la fatiga de la tripulación de vuelo. Las correlaciones detectadas pueden ayudar a definir medidas mejoradas para la mitigación del riesgo de fatiga en futuras operaciones de vuelo.
Descripción
La realización de operaciones de vuelo al ritmo del tráfico aéreo depende del trabajo por turnos, horas extras, trabajo nocturno, trabajo en diferentes y numerosos husos horarios, y horarios de tripulación de vuelo desbalanceados. Estas horas de trabajo y configuraciones de carga laboral pueden causar alteraciones del ritmo circadiano y trastornos del sueño entre los miembros de la tripulación de vuelo; esto puede resultar en fatiga y tener un impacto en la seguridad de las operaciones de vuelo. La fatiga afecta muchas habilidades cognitivas como la vigilancia, la memoria, la orientación espacial, el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. En la aviación, la fatiga ha sido identificada como un peligro para la seguridad de las operaciones de vuelo. Este documento describe métodos de objetivación para los procesos de recolección de datos sobre la fatiga de la tripulación de vuelo, utilizando un sistema electrónico de pruebas cognitivas cronométricas estandarizadas y encuestas de autoevaluación subjetiva sobre la percepción subjetiva de la fatiga. Los datos recolectados fueron analizados utilizando métodos estadísticos para identificar y cuantificar elementos que afectan la aparición de la fatiga. Finalmente, se utilizaron métodos de modelado causal para determinar correlaciones entre los indicadores de fatiga de la tripulación de vuelo medidos, la percepción subjetiva de la fatiga y las configuraciones de carga laboral definidas. Los resultados de esta investigación revelan qué elementos impactan fuertemente la fatiga de la tripulación de vuelo. Las correlaciones detectadas pueden ayudar a definir medidas mejoradas para la mitigación del riesgo de fatiga en futuras operaciones de vuelo.