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Explorando la relación entre la deshonestidad académica y la delincuencia económica: un enfoque de modelado de trayectorias de mínimos cuadrados parciales

Autores: Druic, Elena; Vâlsan, Clin; Ianole-Clin, Rodica; Mihail-Papuc, Rzvan; Munteanu, Irena

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Explorando la relación entre la deshonestidad académica y la delincuencia económica: un enfoque de modelado de trayectorias de mínimos cuadrados parciales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Relación
Deshonestidad académica
Fraude
Predictores
Comportamiento
Modelo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 48

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo avanza en el estudio de la relación entre la actitud hacia la deshonestidad académica y otros tipos de comportamientos deshonestos e incluso fraudulentos, como la evasión de impuestos y la piratería. Propone un modelo en el que las actitudes hacia dos tipos de trampas y fraudes se analizan sistemáticamente en conexión con un complejo conjunto de determinantes de constructos latentes y variables de control. Intenta predecir la tolerancia hacia la evasión de impuestos, el fraude en el seguro social y la piratería, utilizando el engaño académico como el principal predictor. El modelo propuesto encuesta a 504 encuestados estudiantes, utiliza un análisis de modelado de trayectorias de mínimos cuadrados parciales y emplea dos subconjuntos de constructos latentes para dar cuenta del contexto y la disposición. La relación entre la variable de resultado y el subconjunto de predictores que dan cuenta del contexto está mediada por otro constructo latente, la Preocupación por el Dinero, que se ha demostrado que influye fuertemente en la actitud de las personas hacia una amplia gama de comportamientos sociales y económicos. Los resultados muestran que la deshonestidad académica es un predictor estadísticamente significativo de toda una gama de aceptación de comportamientos éticamente incorrectos y fraudulentos, y confirman el papel desempeñado tanto por variables contextuales como disposicionales; además, muestran que las variables disposicionales y contextuales tienden a estar segregadas según cómo impactan en el resultado. También muestran que la activación del dinero no actúa como mediador, a pesar de su impacto independiente en las variables de resultado. Sin embargo, el resultado más importante es que el tamaño del efecto del principal predictor es grande. La contribución de este artículo es doble: avanza en una línea de investigación previamente evitada y propone un modelo integral y robusto con el objetivo de establecer una jerarquía de significancia y tamaño de efecto en la predicción de desviaciones y fraudes. Sobre todo, esta investigación destaca el papel central que desempeña la deshonestidad académica en la predicción de la aceptación de cualquier tipo de comportamiento deshonesto, ya sea en el lugar de trabajo, en casa o al cumplir con las responsabilidades como ciudadano. Los resultados presentados aquí proporcionan pistas importantes sobre dónde comenzar a intervenir para desalentar la aceptación de desviaciones y fraudes. Los educadores, profesores universitarios y administradores académicos deberían estar a la vanguardia de campañas y políticas dirigidas a combatir y reducir la deshonestidad académica.

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