La cuenca del río Lancang-Mekong (LMRB) es una de las principales cuencas transfronterizas a nivel mundial, enfrentando desafíos continuos debido a desastres de inundaciones y sequías. En particular, en las últimas dos décadas, la cuenca ha experimentado una mayor frecuencia de eventos de sequía meteorológica, lo que representa serias amenazas para las estructuras socioeconómicas locales y los sistemas ecológicos. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo analizar las características de la sequía meteorológica en la LMRB e identificar el impacto y la correlación de la circulación atmosférica sobre la sequía meteorológica en la cuenca. Específicamente, se definieron los diferentes niveles de eventos de sequía meteorológica utilizando la Teoría de Run basada en el SPEI estacional y anual de 1980 a 2018. Se analizaron la correlación de desfase temporal entre los eventos de sequía meteorológica y el Oscilación del Sur de El Niño (ENSO), la Oscilación Ártica (AO), la Oscilación del Atlántico Norte (NAO) y la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO) en la LMRB. Nuestros resultados indicaron que, desde una perspectiva temporal, el período de noviembre a abril del año siguiente era particularmente propenso a sequías meteorológicas en la cuenca. En términos de distribución espacial, las principales regiones agrícolas dentro de la cuenca, incluyendo Tailandia, el este de Camboya y Vietnam, eran altamente susceptibles a sequías meteorológicas. Un análisis adicional reveló una teleconexión entre los eventos de sequía en la LMRB y los factores de circulación atmosférica. La sensibilidad del momento de la sequía en la cuenca a su respuesta disminuyó en el orden de ENSO > AO > NAO > PDO. En general, el ENSO tuvo la influencia más sustancial sobre los eventos de sequía en la cuenca, con la relación de respuesta más fuerte, mientras que los tramos superiores de la cuenca mostraron la respuesta más significativa al AO; la ocurrencia y progresión de las sequías meteorológicas en esta área se sincronizaron con el AO. Estos hallazgos mejoran nuestra comprensión de las áreas propensas a sequías en la LMRB, incluidos los factores meteorológicos y los mecanismos impulsores involucrados. Esta información es valiosa para mitigar y gestionar eficazmente los riesgos de sequía en la región.