Las redes sociales en línea tienen una influencia creciente en la vida de las personas, proporcionando herramientas para la comunicación y la autorepresentación. Los rastros digitales de las personas están ganando atención como un reflejo de sus rasgos de personalidad, mejorando las tareas de computación de la personalidad en diversas áreas. Este estudio tiene como objetivo la identificación de asociaciones estadísticas entre puntuaciones psicométricas de tres cuestionarios: el Inventario de los Cinco Grandes, el Índice de Estilo de Vida de Plutchik y el Cuestionario de Personalidad de Eysenck, y un conjunto de características gráficas de imágenes de avatar de la red social en línea VK que incluyen las características de píxeles de los modelos de color HSV y RGB y el número de personas y caras representadas en un avatar. El problema se considera desde el punto de vista estadístico. La dependencia entre las puntuaciones psicométricas y el número de caras/personas se evalúa con la prueba de Kruskal-Wallis con comparaciones pareadas de la prueba de Dunn. Las características de píxeles de color asociadas con las puntuaciones psicométricas se seleccionan con varios ajustes de la regresión regularizada con penalizaciones MCP. Los datos para el estudio se recopilaron a través de una aplicación especialmente desarrollada para la plataforma de redes sociales en línea VK. Los resultados del análisis respaldan la investigación existente sobre cómo los colores expresan la personalidad y descubren ciertas características de imagen de color-píxel que podrían utilizarse para modelos de computación de la personalidad.