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Regularización y problemas espectrales inversos para operadores diferenciales con coeficientes de distribución

Autores: Bondarenko, Natalia P.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Regularización y problemas espectrales inversos para operadores diferenciales con coeficientes de distribución


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Funciones matriciales
Matrices de regularización
Operadores diferenciales
Coeficientes de distribución
Teoría espectral inversa
Teoremas de unicidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, consideramos una clase de funciones de matriz que contiene matrices de regularización de Mirzoev y Shkalikov para operadores diferenciales con coeficientes de distribución de orden . Mostramos que cada función de matriz de esta clase está asociada con alguna expresión diferencial. Además, construimos la familia de matrices asociadas para una expresión diferencial fija. Además, nuestros resultados de regularización se aplican a la teoría espectral inversa. Estudiamos un nuevo tipo de problemas espectrales inversos, que consisten en la recuperación de los coeficientes de distribución a partir de los datos espectrales independientemente de la matriz asociada. Se demuestran los teoremas de unicidad para los problemas inversos mediante la matriz de Weyl-Yurko y mediante los datos espectrales discretos. Como ejemplos, consideramos los casos y con más detalle.

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