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Regularización y estimación de error para la ecuación de Poisson con datos discretos

Autores: Triet, Nguyen Anh; Phuong, Nguyen Duc; Nguyen, Van Thinh; Nguyen-Huu, Can

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Regularización y estimación de error para la ecuación de Poisson con datos discretos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Ecuación de Poisson
Problema de Cauchy
Ruido aleatorio
Regresión no paramétrica
Método de truncamiento
Ejemplo numérico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo, nos centramos en el problema de Cauchy para la ecuación de Poisson en el dominio bidimensional, donde los datos iniciales están perturbados por ruido aleatorio. En general, el problema es severamente mal planteado en el sentido de Hadamard, es decir, la solución no depende de manera continua de los datos. Para regularizar la solución inestable del problema, hemos aplicado una regresión no paramétrica asociada con el método de truncamiento. Finalmente, se ha realizado un ejemplo numérico, el resultado muestra que nuestro método de regularización converge; y el error se ha mejorado una vez que se aumenta el número de puntos de observación.

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