Regularización y estimación de error para la ecuación de Poisson con datos discretos
Autores: Triet, Nguyen Anh; Phuong, Nguyen Duc; Nguyen, Van Thinh; Nguyen-Huu, Can
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Regularización y estimación de error para la ecuación de Poisson con datos discretos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ecuación de Poisson
Problema de Cauchy
Ruido aleatorio
Regresión no paramétrica
Método de truncamiento
Ejemplo numérico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, nos centramos en el problema de Cauchy para la ecuación de Poisson en el dominio bidimensional, donde los datos iniciales están perturbados por ruido aleatorio. En general, el problema es severamente mal planteado en el sentido de Hadamard, es decir, la solución no depende de manera continua de los datos. Para regularizar la solución inestable del problema, hemos aplicado una regresión no paramétrica asociada con el método de truncamiento. Finalmente, se ha realizado un ejemplo numérico, el resultado muestra que nuestro método de regularización converge; y el error se ha mejorado una vez que se aumenta el número de puntos de observación.
Descripción
En este trabajo, nos centramos en el problema de Cauchy para la ecuación de Poisson en el dominio bidimensional, donde los datos iniciales están perturbados por ruido aleatorio. En general, el problema es severamente mal planteado en el sentido de Hadamard, es decir, la solución no depende de manera continua de los datos. Para regularizar la solución inestable del problema, hemos aplicado una regresión no paramétrica asociada con el método de truncamiento. Finalmente, se ha realizado un ejemplo numérico, el resultado muestra que nuestro método de regularización converge; y el error se ha mejorado una vez que se aumenta el número de puntos de observación.