Dos métodos de regularización para identificar el problema del término fuente espacial para una ecuación de onda de difusión fraccional espacio-temporal
Autores: Zhang, Chenyu; Yang, Fan; Li, Xiaoxiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dos métodos de regularización para identificar el problema del término fuente espacial para una ecuación de onda de difusión fraccional espacio-temporal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Fuente desconocida
Ecuación de onda de difusión espacio-temporal fraccional
Método de regularización de Tikhonov
Método de regularización de frontera cuasi
Estabilidad
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, nos adentramos en el desafío de identificar una fuente desconocida en una ecuación de onda de difusión fraccional en el espacio-tiempo. A través de un análisis de la solución exacta, resulta evidente que el problema está mal planteado. Para abordar esto, empleamos tanto el método de regularización de Tikhonov como el método de regularización de frontera cuasi, con el objetivo de restaurar la estabilidad de la solución. Al seguir tanto reglas de elección de parámetros de regularización a priori como a posteriori, derivamos estimaciones de error que cuantifican las discrepancias entre las soluciones de regularización y la solución exacta. Finalmente, presentamos ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad y estabilidad de los métodos propuestos.
Descripción
En este documento, nos adentramos en el desafío de identificar una fuente desconocida en una ecuación de onda de difusión fraccional en el espacio-tiempo. A través de un análisis de la solución exacta, resulta evidente que el problema está mal planteado. Para abordar esto, empleamos tanto el método de regularización de Tikhonov como el método de regularización de frontera cuasi, con el objetivo de restaurar la estabilidad de la solución. Al seguir tanto reglas de elección de parámetros de regularización a priori como a posteriori, derivamos estimaciones de error que cuantifican las discrepancias entre las soluciones de regularización y la solución exacta. Finalmente, presentamos ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad y estabilidad de los métodos propuestos.