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Regularización de subespacio basada en wavelet para resolver problemas de dispersión inversa altamente no lineales con ecuación integral de contracción

Autores: Zhang, Lu; Ma, Zhenchao; Xu, Kuiwen; Zhong, Yu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Regularización de subespacio basada en wavelet para resolver problemas de dispersión inversa altamente no lineales con ecuación integral de contracción


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Transformada de wavelet
Método de optimización basado en subespacios
Problemas de dispersión inversa
Ecuación integral de contracción
Técnica de regularización
Wavelet bior3.5

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone un método de optimización basado en subespacios de transformada de ondícula (WT-TSOM) para resolver problemas de dispersión inversa altamente no lineales con ecuaciones integrales de contracción para la inversión (CIE-I). Mientras que la CIE-I es capaz de suprimir los efectos de dispersión múltiple dentro de la inversión (sin comprometer la precisión de la física), se necesita una regularización adecuada. En este artículo, investigamos una nueva técnica de regularización de subespacios basada en expansiones de ondícula para las corrientes inducidas. Encontramos que la ondícula bior3.5 es una buena elección para estabilizar las inversiones con el modelo CIE-I y al mismo tiempo también puede rectificar el perfil de contraste. Pruebas numéricas contra datos sintéticos y experimentales muestran que WT-TSOM es una técnica de regularización prometedora para la inversión con CIE-I.

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