Regularización de subespacio basada en wavelet para resolver problemas de dispersión inversa altamente no lineales con ecuación integral de contracción
Autores: Zhang, Lu; Ma, Zhenchao; Xu, Kuiwen; Zhong, Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Regularización de subespacio basada en wavelet para resolver problemas de dispersión inversa altamente no lineales con ecuación integral de contracción
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Transformada de wavelet
Método de optimización basado en subespacios
Problemas de dispersión inversa
Ecuación integral de contracción
Técnica de regularización
Wavelet bior3.5
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Se propone un método de optimización basado en subespacios de transformada de ondícula (WT-TSOM) para resolver problemas de dispersión inversa altamente no lineales con ecuaciones integrales de contracción para la inversión (CIE-I). Mientras que la CIE-I es capaz de suprimir los efectos de dispersión múltiple dentro de la inversión (sin comprometer la precisión de la física), se necesita una regularización adecuada. En este artículo, investigamos una nueva técnica de regularización de subespacios basada en expansiones de ondícula para las corrientes inducidas. Encontramos que la ondícula bior3.5 es una buena elección para estabilizar las inversiones con el modelo CIE-I y al mismo tiempo también puede rectificar el perfil de contraste. Pruebas numéricas contra datos sintéticos y experimentales muestran que WT-TSOM es una técnica de regularización prometedora para la inversión con CIE-I.
Descripción
Se propone un método de optimización basado en subespacios de transformada de ondícula (WT-TSOM) para resolver problemas de dispersión inversa altamente no lineales con ecuaciones integrales de contracción para la inversión (CIE-I). Mientras que la CIE-I es capaz de suprimir los efectos de dispersión múltiple dentro de la inversión (sin comprometer la precisión de la física), se necesita una regularización adecuada. En este artículo, investigamos una nueva técnica de regularización de subespacios basada en expansiones de ondícula para las corrientes inducidas. Encontramos que la ondícula bior3.5 es una buena elección para estabilizar las inversiones con el modelo CIE-I y al mismo tiempo también puede rectificar el perfil de contraste. Pruebas numéricas contra datos sintéticos y experimentales muestran que WT-TSOM es una técnica de regularización prometedora para la inversión con CIE-I.