La eliminación de ruido impulsivo es un problema importante en el campo del procesamiento de imágenes. Aunque existen muchos métodos para eliminar el ruido impulsivo, aún hay margen de mejora. Este artículo propone un nuevo método para eliminar el ruido impulsivo que combina la norma nuclear y el modelo de detección TV al considerar la estructura de baja calidad comúnmente encontrada en las imágenes visuales. La norma nuclear mantiene esta estructura, mientras que el criterio de detección TV promueve la dispersión en el dominio del gradiente, eliminando efectivamente el ruido impulsivo al mismo tiempo que conserva los bordes y otras características vitales. Para resolver el problema de optimización no convexo y no suave, utilizamos un proceso matemático con restricciones de equilibrio (MPEC) para transformarlo. Posteriormente, se utiliza el algoritmo de multiplicación de dirección alternante proximal para resolver el problema transformado. Se demuestra la convergencia del algoritmo bajo condiciones leves. Experimentos numéricos en el denoising y desenfoque muestran que para imágenes de baja calidad, el método propuesto supera a TV con detección, TV y OGSTV.