La cancelación de eco acústico estereofónico (SAEC) requiere la identificación de cuatro respuestas al impulso desconocidas correspondientes a cuatro pares de altavoz a micrófono. Los recientes avances en el campo de los filtros adaptativos para configuraciones SAEC han permitido el manejo de una única respuesta al impulso adaptativa de valor complejo, en lugar de los cuatro clásicos filtros adaptativos de valor real. Con el marco simplificado proporcionado por el modelo lineal amplio (WL), se emplearon versiones más avanzadas de mínimos cuadrados recursivos (RLS) para aprovechar sus velocidades de seguimiento superiores al trabajar con señales de entrada altamente correlacionadas (como el habla). A pesar de las actuaciones y estabilidad numérica proporcionadas al utilizar versiones ponderadas exponencialmente de la familia RLS en combinación con métodos de búsqueda de línea (LSMs), las configuraciones SAEC tienen capacidades limitadas para mitigar los efectos negativos causados por perturbaciones de alto nivel que afectan las dos señales de micrófono. Tal es el caso de los escenarios de conversación simultánea, que reducen considerablemente la precisión de actualización del sistema adaptativo. Este documento analiza una técnica de regularización para los filtros adaptativos nombrados WL-RLS-LSM ajustando la matriz de correlación asociada con las señales de entrada y creando una reacción en el proceso de actualización. El método propuesto está diseñado para ralentizar considerablemente (o incluso congelar) el proceso de adaptación mientras se manifiesta la perturbación. Se discuten los resultados de la simulación para validar el contenido teórico.