Regulación autónoma de la población utilizando un sistema multiagente en un modelo de presa-depredador que integra autómatas celulares y la metaheurística de optimización del búfalo africano
Autores: Almonacid, Boris; Aspée, Fabián; Yimes, Francisco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Regulación autónoma de la población utilizando un sistema multiagente en un modelo de presa-depredador que integra autómatas celulares y la metaheurística de optimización del búfalo africano
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Investigación
Modelo espacial dinámico de presa-depredador
Autómatas celulares
Metaheurística de optimización de búfalos africanos
Regulación de poblaciones
Multiagentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación se centró en la resolución de un modelo espacial dinámico de presa-depredador. Este modelo tiene seis ciclos de vida y simula una población teórica de presas y depredadores. Autómatas celulares representan un conjunto de presas y depredadores. Los autómatas celulares se mueven en un espacio discreto en una retícula 2D que tiene la forma de un toro. Los búfalos africanos representan a los depredadores, y las praderas representan a las presas en la sabana africana. Cada búfalo se mueve en el espacio discreto utilizando la ecuación de movimiento adecuada de la metaheurística de optimización del búfalo africano. Se realizaron dos tipos de enfoques con cinco experimentos cada uno. El primer enfoque fue el desarrollo de un modelo espacial dinámico de presa-depredador utilizando el movimiento de la metaheurística de optimización del búfalo africano. El segundo enfoque añadió la característica de regular la población de búfalos utilizando multiagentes autónomos que interactúan con el modelo de presa-depredador dinámico. Según los resultados obtenidos, fue posible ajustar y mantener un equilibrio entre presas y depredadores durante un período determinado utilizando multiagentes, evitando así que los depredadores destruyeran toda una población de presas en el espacio de coexistencia.
Descripción
Esta investigación se centró en la resolución de un modelo espacial dinámico de presa-depredador. Este modelo tiene seis ciclos de vida y simula una población teórica de presas y depredadores. Autómatas celulares representan un conjunto de presas y depredadores. Los autómatas celulares se mueven en un espacio discreto en una retícula 2D que tiene la forma de un toro. Los búfalos africanos representan a los depredadores, y las praderas representan a las presas en la sabana africana. Cada búfalo se mueve en el espacio discreto utilizando la ecuación de movimiento adecuada de la metaheurística de optimización del búfalo africano. Se realizaron dos tipos de enfoques con cinco experimentos cada uno. El primer enfoque fue el desarrollo de un modelo espacial dinámico de presa-depredador utilizando el movimiento de la metaheurística de optimización del búfalo africano. El segundo enfoque añadió la característica de regular la población de búfalos utilizando multiagentes autónomos que interactúan con el modelo de presa-depredador dinámico. Según los resultados obtenidos, fue posible ajustar y mantener un equilibrio entre presas y depredadores durante un período determinado utilizando multiagentes, evitando así que los depredadores destruyeran toda una población de presas en el espacio de coexistencia.