En medio de los mandatos globales de descarbonización, las redes de distribución urbana (UDNs) enfrentan una volatilidad creciente en el voltaje debido a la proliferación de recursos energéticos distribuidos (DERs) y cargas emergentes (por ejemplo, estaciones base 5G y centros de datos). Mientras que las plantas de energía virtuales (VPPs) y la reconfiguración de redes mitigan los riesgos operativos, los métodos existentes modelan de manera insuficiente la flexibilidad de carga y sufren de estancamiento algorítmico en la optimización no convexa. Este estudio propone un marco de control de voltaje proactivo que aborda estas brechas a través de tres innovaciones. Primero, un modelo de carga ciberfísico dinámico cuantifica la elasticidad de la demanda de 5G/centros de datos como recursos VPP programables. Segundo, un Optimizador de Ciclo de Vida de Termita Mejorado (ITLCO) integra una inicialización caótica y el túnel cuántico para evadir óptimos locales, mejorando la convergencia en espacios de alta dimensionalidad. Tercero, una arquitectura de control jerárquica coordina la distribución reactiva de VPP y la adaptación de topología a través de programación entera mixta. La efectividad y viabilidad económica de la estrategia propuesta se validan a través de simulaciones de múltiples escenarios del sistema IEEE 33-bus modificado (representado por 12.66 kV, en realidad está orientado a un escenario de voltaje más amplio). Estos avances establecen un paradigma escalable para las UDNs para aprovechar DERs y cargas de próxima generación mientras se mantiene la estabilidad de la red en transiciones net-zero. La metodología aborda las brechas teóricas en la modelización de flexibilidad y optimización metaheurística, ofreciendo a las empresas de servicios públicos una herramienta computacionalmente eficiente para implementación en el mundo real.