Con la llegada de los grandes datos, el rápido avance de diversas tecnologías algorítmicas ha mejorado la eficiencia de las transacciones del negocio de comercio electrónico. Sin embargo, es crucial reconocer que las plataformas de comercio electrónico podrían emplear tecnología algorítmica para aplicar precios diferenciales a varios consumidores con el objetivo de maximizar beneficios, infringiendo así en los derechos legales e intereses de los consumidores. Este documento se centra en la discriminación de precios algorítmica comúnmente observada en las plataformas de comercio electrónico. Para regular efectivamente este comportamiento, el documento utiliza la teoría de juegos evolutiva (EGT) para analizar las estrategias empleadas por las plataformas de comercio electrónico, los consumidores y los reguladores del mercado para lograr estabilidad. Esta investigación emplea una situación de la vida real y utiliza simulación paramétrica para visualizar y analizar el proceso y los resultados del juego evolutivo de tres partes. Los resultados demuestran la credibilidad y viabilidad de los hallazgos del artículo. Basándonos en nuestra investigación, hemos llegado a los siguientes hallazgos: Durante el proceso de evolución, las decisiones estratégicas tomadas por los participantes del juego de las tres partes se impactarán mutuamente, y varios elementos ejercerán diferentes grados de influencia en las elecciones estratégicas tomadas por los participantes del juego de cada parte. La gobernanza colaborativa puede permitir a los consumidores y a los reguladores del mercado regular eficazmente el comportamiento de fijación de precios discriminatorios de las plataformas de comercio electrónico. Este artículo ofrece valiosas ideas sobre la gobernanza de las violaciones en el sector del comercio electrónico basadas en una investigación de datos y modelos sólidos.