La aplicación inadecuada de exceso de desechos de aves de corral (PW) causa problemas ambientales y otros inconvenientes. Mientras tanto, hay una tendencia creciente en el uso de PW como un recurso energético alternativo. El Valor Calorífico Superior (HHV) es crítico para diseñar y analizar el proceso de conversión de PW. Se han propuesto varios modelos matemáticos basados en proximidad para estimar el HHV de biomasa, carbón y otros combustibles sólidos. Sin embargo, solo un pequeño número de estudios se ha centrado en una subclase de combustibles, especialmente para PW. El objetivo de este estudio es desarrollar modelos de regresión basados en proximidad para la predicción del HHV de PW. Se recopilaron datos de muestra de PW de la literatura abierta para desarrollar modelos de regresión. Los modelos resultantes fueron validados por muestras adicionales de PW y otros modelos publicados. Los resultados indican que el modelo más preciso contiene componentes lineales (todos los componentes de proximidad), términos polinómicos (cuadráticos y cúbicos de materia volátil) y un efecto de interacción (carbono fijo y ceniza). Además, los resultados muestran que el modelo de regresión de mejor ajuste tiene un R más alto (91.62%) y errores de estimación más bajos que los modelos existentes basados en proximidad. Por lo tanto, este nuevo modelo de regresión puede ser una excelente herramienta para predecir el HHV de PW y no requiere ningún equipo costoso que mida el HHV o las composiciones elementales.