En este documento, proponemos una generalización de la Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-R) para una matriz de varias respuestas binarias y un conjunto de predictores numéricos. Llamamos al método Regresión Logística Binaria de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-BLR). Esto es equivalente a un modelo PLS-2 para respuestas binarias. Se describen representaciones gráficas de Biplot e incluso Triplot para visualizar modelos PLS-BLR, y se presenta una aplicación a datos reales. También se proporcionan paquetes de software para el cálculo de los principales resultados. Concluimos que el método propuesto y su visualización utilizando triplots son herramientas poderosas para la interpretación de las relaciones entre predictores y respuestas.