Proponemos métodos de estimación para realizar regresión logística basada en predictores a nivel individual y respuestas a nivel de agregado. Derivamos la verosimilitud de los modelos logísticos en esta situación y proponemos estimadores con diferentes métodos de optimización. Se han realizado estudios de simulación para evaluar y comparar el rendimiento de los diferentes estimadores. Se ha llevado a cabo un estudio basado en datos reales para ilustrar el uso de nuestros estimadores y comparar los diferentes estimadores.