Este documento considera la estimación de regresión no paramétrica con errores en las variables. Es una suposición estándar que la función característica del error de la covariable no se anula en la línea real. Esta suposición es bastante fuerte. En este documento, asumimos que la distribución del error de la covariable es una convolución de distribuciones uniformes, cuya función característica contiene ceros en la línea real. Nuestro estimador de regresión se construye a través de la transformada de Laplace. Demostramos su fuerte consistencia y mostramos su tasa de convergencia. Resulta que los ceros en la función característica no tienen efecto en la tasa de convergencia de nuestro estimador.