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Regresión cuantílica basada en el enfoque ponderado con datos truncados dependientes

Autores: Hsieh, Jin-Jian; Hsieh, Cheng-Chih

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Regresión cuantílica basada en el enfoque ponderado con datos truncados dependientes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Parámetros
Modelo de regresión por cuantiles
Datos truncados dependientes
Modelo de cópula arquimediana
Procedimiento de inferencia
Conjuntos de datos reales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento discute la estimación de parámetros en el modelo de regresión cuantílica para datos truncados dependientes. Para tener en cuenta la dependencia entre el tiempo de supervivencia y el tiempo truncado, se utiliza el modelo de cópula arquimediana para construir la asociación. Los parámetros del modelo de cópula arquimediana se estiman utilizando ciertos enfoques existentes. Se propone un procedimiento de inferencia basado en un enfoque ponderado, donde los pesos se establecen de acuerdo con las variables de interés en el modelo de regresión cuantílica. El rendimiento de la muestra finita del enfoque propuesto se examina a través de simulaciones, y el método se aplica para analizar dos conjuntos de datos reales: el conjunto de datos relacionados con la transfusión de SIDA y el conjunto de datos del centro comunitario de jubilados.

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