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Regresión Binaria Sesgada para Estudiar los Coches de Alquiler por Turistas en las Islas Canarias

Autores: Dávila-Cárdenes, Nancy; Pérez-Sánchez, José María; Gómez-Déniz, Emilio; Boza-Chirino, José

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Regresión Binaria Sesgada para Estudiar los Coches de Alquiler por Turistas en las Islas Canarias


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Turismo
Sectores económicos
Alquiler de coches
Producto interno bruto
Factores
Modelo de regresión logística

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El turismo es uno de los sectores económicos que más contribuye al producto interno bruto en muchos países, moviendo, a su vez, otros sectores económicos como el transporte. En particular, la industria automotriz constituye un subsector económico que mueve vastas cantidades de dinero. En relación con los sectores de turismo y transporte, el alquiler de coches es un elemento crucial que contribuye considerablemente al producto interno bruto y a la creación de empleo. Debido a los efectos que el alquiler de vehículos parece tener en varios sectores económicos, parece interesante saber por qué un turista elige alquilar un coche durante sus vacaciones en un destino específico. Este trabajo tiene como objetivo estudiar aquellos factores que pueden considerarse relevantes y que afectan la probabilidad de alquilar un vehículo. El documento aborda los siguientes temas de investigación: (a) identificar variables significativas; y (b) ¿puede la información sobre estos factores ayudar a las empresas de alquiler de coches? Empíricamente, se muestra que más turistas no alquilan un coche y este hecho debe ser considerado. Así, los modelos clásicos de regresión logística y bayesiana no parecen adecuados en este caso, por lo que los autores considerarán un modelo de regresión logística asimétrica. Este trabajo analiza a 28,235 turistas que visitaron las Islas Canarias durante 2017. Desde un punto de vista bayesiano, se elige la regresión logística asimétrica como el mejor modelo porque detecta factores de desarrollo relevantes que no son vistos por las regresiones logísticas estándar. A la luz de los hallazgos del documento, se presentan varias recomendaciones prácticas para mejorar la toma de decisiones en este campo. El enlace logit asimétrico es un dispositivo útil que puede ayudar a las empresas de alquiler a tomar decisiones sobre sus clientes.

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