Las reglas de decisión del valor esperado refinado pueden refinar el cálculo del valor esperado y tomar decisiones estimando los valores esperados de diferentes alternativas, que utilizan muchas teorías, como la integral de Choquet, la función PM, la medida, entre otras. Sin embargo, las reglas de decisión del valor esperado refinado aún no se han aplicado al entorno borroso ortopar. Para abordar este problema, en este documento proponemos las reglas de decisión del valor esperado refinado bajo el entorno borroso ortopar, que pueden aplicar las reglas de decisión del valor esperado refinado en los problemas de toma de decisiones que se describen en el entorno borroso ortopar. Se aplicaron ejemplos numéricos para verificar la disponibilidad y flexibilidad del nuevo modelo de reglas de decisión del valor esperado refinado. Los resultados experimentales demuestran que el modelo propuesto puede aplicar reglas de decisión del valor esperado refinado en el entorno borroso ortopar y resolver con éxito los problemas de toma de decisiones con el entorno borroso ortopar.