La agricultura y la silvicultura ofrecen oportunidades interesantes para los sectores de alimentos, energía y construcción, pero para transformar tales materias primas en productos valiosos, se deben llevar a cabo múltiples obras de ingeniería dentro de proyectos y programas de I+D e innovación. La decisión oficial clásica de promover o supervisar tales proyectos involucra a muchos agentes y criterios, pero rara vez considera la calidad de la ingeniería, la reutilización u otros atributos valiosos y medibles considerados en la ISO 25.000 o en las directrices de ingeniería de valor. No tenerlos en cuenta aumentaría los riesgos tecnológicos, empresariales y programáticos, desperdiciando potencialmente dinero público o credibilidad. Los grandes proyectos no están exentos de estos riesgos, y no es una locura derivar fondos de I+D e innovación para permitir el acceso a ese conocimiento valioso de manera integral, con modelos. En este contexto, las comunicaciones y servicios, la construcción y las energías renovables juegan un papel crucial en entornos rurales inteligentes. Se espera que la Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y la Inteligencia Artificial generativa (IA), combinadas con el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), ayuden a la Gestión del Conocimiento (KM) en ingeniería y gobernanza para supervisar la ingeniería de valor y su relación con otras métricas. Comenzando con un marco motivacional y multidisciplinario para una transformación rural inteligente para Sistemas de Sistemas (SoS), los autores realizan una investigación bibliográfica específica sobre el uso de MBSE-NLP-IA para automatizar la supervisión de la ingeniería de sistemas a niveles de gobernanza de programas.