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Refs: un marco de evaluación de riesgos en la cadena de suministro

Autores: Mihálcz, István; Kosztyán, Zsolt T.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Refs: un marco de evaluación de riesgos en la cadena de suministro


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Grandes
Cadena de suministro
Riesgo
Organizaciones
Vulnerabilidades
Evaluación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Grandes corporaciones poderosas eran anteriormente las únicas y exclusivamente responsables de suministros, fabricación y distribución; sin embargo, la cadena de suministro ha experimentado transformaciones significativas en el último medio siglo. Casi todos los procesos de la cadena de suministro son actualmente subcontratados, debido a las iniciativas de empresas de vanguardia y contemporáneas. Según una recopilación de estudios, analistas y fuentes de noticias, el nivel de riesgo asociado con las cadenas de suministro modernas es considerablemente mayor de lo que la mayoría de los gerentes de cadena de suministro creen. Las vulnerabilidades de la cadena de suministro siguen representando un obstáculo sustancial para una gran cantidad de organizaciones. Descuidar abordar adecuadamente estos riesgos, que abarcan desastres naturales, ciberataques, actos de terrorismo, la crisis crediticia, escenarios de pandemia y guerra, podría resultar en reducciones sustanciales en métricas como la rentabilidad, la productividad, los ingresos y la ventaja competitiva. Persisten preocupaciones no resueltas con respecto a la evaluación del riesgo de la cadena de suministro. El propósito de este artículo es proponer un marco para la evaluación del riesgo que pueda aplicarse eficientemente a la evaluación de peligros dentro de la cadena de suministro. Este estudio de investigación mejora significativamente la base de conocimientos existente al ofrecer a los gerentes de cadena de suministro una herramienta pragmática para evaluar sus procesos, independientemente de los fundamentos matemáticos o la variedad de variables utilizadas en la evaluación de riesgos. Los resultados de múltiples métodos de agregación se comparan utilizando un estudio de caso de una producción de EMS automotriz; las conclusiones son validadas por especialistas en riesgos y FMEA de la misma fábrica.

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