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Reformulando el enfoque de Máscara Binaria de Adress como Máscara Suave

Autores: de Fréin, Ruairí

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Reformulando el enfoque de Máscara Binaria de Adress como Máscara Suave


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Máscara binaria
Separación de fuentes
Fuentes musicales
Dominio tiempo-frecuencia
Algoritmo Redress
Algoritmo Adress

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El enmascaramiento binario forma la base de varios enfoques de separación de fuentes que se han aplicado con éxito al problema de desmezclar fuentes musicales de una grabación estéreo. Un problema conocido con el enmascaramiento binario es que, cuando las fuentes musicales se superponen en el dominio tiempo-frecuencia, solo una de las fuentes superpuestas puede asignar la energía en un bin de tiempo-frecuencia particular. Para superar este problema, reformulamos el problema clásico de separación de fuentes de pan-pot para fuentes musicales como un programa cuadrático no negativo. Esta reformulación da lugar a un algoritmo, llamado Redress, que extiende el popular algoritmo Adress. Funciona definiendo una trayectoria de azimut para cada fuente basada en su posición espacial dentro del campo estéreo. Redress permite la asignación de energía en un bin de tiempo-frecuencia a múltiples fuentes. Presentamos resultados que muestran que para grabaciones musicales Redress mejora la relación señal-ruido (SNR), relación señal-artefacto (SAR) y relación señal-distorsión (SDR) en comparación con el algoritmo Adress.

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