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Índices de Reflectancia Diferencial Normalizada de Banda Ancha y el Índice Normalizado Rojo-Verde como Medida de Sequía en Plantas de Trigo y Guisante

Autores: Sukhova, Ekaterina; Zolin, Yuriy; Popova, Alyona; Grebneva, Kseniya; Yudina, Lyubov; Sukhov, Vladimir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Índices de Reflectancia Diferencial Normalizada de Banda Ancha y el Índice Normalizado Rojo-Verde como Medida de Sequía en Plantas de Trigo y Guisante


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Cambios climáticos globales
Teledetección
Características espectrales
índices de reflectancia
Anchos de banda espectral
Acción contra la sequía

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los cambios climáticos globales aumentan las áreas que se ven influenciadas por la sequía. La teledetección basada en las características espectrales de la luz reflejada se utiliza ampliamente para detectar la acción de los estresores (incluida la sequía) en las plantas. El desarrollo de métodos para mejorar la teledetección es una tarea aplicada importante para el cultivo de plantas. En particular, esta mejora puede basarse en el cálculo de índices de reflectancia y en la revelación de los anchos de banda espectral óptimos para este cálculo. En el trabajo actual, analizamos la sensibilidad de los índices de reflectancia de diferencia normalizada de banda ancha y los índices RGB a la acción de la sequía del suelo en plantas de guisante y trigo. El análisis de los mapas de calor de cambios significativos en los índices de reflectancia mostró que el aumento de los anchos de banda espectral no disminuyó esta significancia en algunos casos. En particular, el índice RI(659, 553) basado en los anchos de banda roja y verde fue muy sensible a la acción de la sequía en las plantas. El índice normalizado rojo-verde (NRGI), que era el análogo RGB de RI(659, 553) medido por una cámara de color, también fue sensible a la sequía. RI(659, 553) y NRGI estaban fuertemente relacionados. Los resultados mostraron que los índices de banda ancha y RGB pueden utilizarse para detectar la acción de la sequía en las plantas.

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