En sistemas de repetición automática (ARQ) múltiple de entrada múltiple de salida (MIMO), múltiples flujos con procesos híbridos ARQ (HARQ) independientes pueden ser enviados simultáneamente. Por lo tanto, la interferencia de otros flujos puede afectar las retransmisiones futuras de un paquete, así como la transmisión actual, y se requiere una gestión adecuada de la interferencia en el receptor. Por lo tanto, en este documento se propone un esquema de refinamiento de la razón de verosimilitud (LLR) basado en la cancelación posterior para sistemas MIMO de ARQ múltiple (MMARQ). En el esquema propuesto, después del final del procedimiento de recepción convencional completo para la decodificación del paquete, se realiza un refinamiento de LLR para los paquetes no terminados que se enviarán durante el próximo intervalo de tiempo de transmisión. Para el refinamiento de LLR, se realiza la cancelación de paquetes para cancelar solo los paquetes decodificados con éxito. Por lo tanto, los LLR de los paquetes no terminados se refinan sin ninguna propagación de errores, incluida la propagación de errores entre transmisiones. En consecuencia, el esquema propuesto puede compensar el problema de interferencia en los sistemas MMARQ y mejorar el rendimiento del sistema. Para utilizar los resultados de detección de errores de las palabras de código decodificadas, el esquema propuesto debe realizarse después del final del procedimiento completo de recepción para la decodificación del paquete. Por lo tanto, como esquema de posprocesamiento, el esquema propuesto puede ser empleado en cualquier receptor MMARQ basado en la combinación a nivel de LLR sin cambiar el procedimiento original. Los resultados de simulación verifican que el esquema propuesto puede mejorar significativamente el rendimiento de error y el rendimiento de los sistemas MMARQ, especialmente para receptores basados en cancelación de interferencia de decisión dura y modulación de orden superior. Además, en comparación con el procedimiento de recepción convencional, el esquema propuesto requiere una complejidad computacional menor en la mayoría de las regiones simuladas de SNR. Por lo tanto, el esquema de refinamiento de LLR propuesto puede considerarse como un esquema de posprocesamiento efectivo y práctico para un receptor MMARQ.