Este estudio emplea transformadas de wavelet continuas para modelar la relación entre el volumen y los precios de Bitcoin a través del tiempo y el espacio de frecuencia utilizando datos diarios del período comprendido entre el 17 de septiembre de 2014 y el 10 de abril de 2023. Los resultados muestran que el precio y el volumen de Bitcoin tienen una relación a largo plazo en ciclos de baja frecuencia, principalmente durante el período posterior a 2019. Se observa una relación estadísticamente insignificante entre el precio y el volumen de Bitcoin antes de 2019, lo que coincide con un momento de supervisión regulatoria limitada de los mercados de Bitcoin a nivel mundial. Se observa una correlación positiva en la secuela de este período, con una correlación más fuerte registrada durante y después del período de la pandemia de Covid-19. Además, los hallazgos revelan que las fluctuaciones en el volumen de Bitcoin tienden a afectar el precio en sincronizaciones de alta frecuencia (corto plazo); mientras que, en frecuencias más bajas (largo plazo), se observa un bucle de retroalimentación, donde los cambios en el precio conducen a alteraciones en el volumen.