El propósito de este estudio es mostrar cómo el aprendizaje automático puede ser utilizado como una herramienta para gobernar el impacto social y fomentar inversiones justas y equitativas. Muchas organizaciones hoy en día están estableciendo metas de inclusión financiera para promover el impacto social y han estado aumentando sus inversiones en este ámbito. La inclusión financiera es la oportunidad para que individuos y negocios tengan acceso a productos financieros asequibles, incluyendo préstamos, créditos y seguros a los que de otra manera no tendrían acceso con instituciones financieras tradicionales. El préstamo entre particulares (P2P) sirve como una plataforma que puede apoyar y fomentar la inclusión financiera e influir en el impacto social, y está ganando popularidad hoy en día como un recurso para comunidades desatendidas. Los préstamos emitidos a través del P2P pueden financiar proyectos e iniciativas enfocados en el cambio climático, la diversidad laboral, los derechos de las mujeres, la equidad, las prácticas laborales, la gestión de recursos naturales, normas contables, emisiones de carbono y varias otras áreas. Con esto en mente, la inteligencia artificial puede ser una herramienta de gobernanza poderosa para ayudar a gestionar riesgos y promover oportunidades para las metas de inclusión financiera de una organización. En este documento, exploramos cómo la inteligencia artificial, específicamente el aprendizaje automático, puede ayudar a gestionar los riesgos de inversión de la plataforma P2P Kiva y entregar impacto, enfatizando la importancia de la reentrenamiento de modelos de predicción para tener en cuenta los cambios regulatorios y otros en el panorama P2P para impulsar una toma de decisiones mejor. Como parte de esta investigación, también exploramos cómo los cambios en variables importantes del modelo afectan las predicciones del modelo agregado.