Con tecnologías digitales avanzadas como soporte clave, muchos académicos e investigadores han propuesto varios modelos de garantía aleatoria al integrar ciclos de misión en la etapa de garantía. Sin embargo, estos modelos de garantía existentes están diseñados únicamente desde la perspectiva subjetiva del fabricante, ignorando ciertos requisitos del consumidor. Por ejemplo, pasan por alto una amplia gama de coberturas de garantía, la búsqueda de mejora de la fiabilidad en lugar de simples reparaciones mínimas, y la necesidad de limitar el retraso en las reparaciones. Para abordar estos requisitos del consumidor, este documento propone un novedoso modelo de garantía de mantenimiento preventivo colaborativo aleatorio con umbral de tiempo de reparación (RCPMW-RTT). Este modelo incorpora términos diseñados conjuntamente por fabricantes y consumidores para satisfacer necesidades específicas del consumidor, superando así las limitaciones de los modelos de garantía existentes. La introducción de un umbral de tiempo de reparación tiene como objetivo limitar el retraso en la reparación de fallos y compensar las pérdidas incurridas por los consumidores. Utilizando la teoría de la probabilidad, el RCPMW-RTT es evaluado en términos de costos y tiempo, y se derivan variantes relevantes mediante el análisis de parámetros clave. Como representación ejemplar del RCPMW-RTT, se proponen y modelan dos políticas de reemplazo aleatorio llamadas reemplazo aleatorio renovable discreto hacia atrás (DRRBR) y reemplazo aleatorio renovable discreto hacia adelante (DRRFR) para garantizar la fiabilidad después de la expiración del RCPMW-RTT. En ambas políticas, el reemplazo del producto se activa ya sea por la ocurrencia del primer ciclo de misión extrema o al alcanzar el límite en el número de ciclos de misión no extremos, lo que ocurra primero. Se utiliza la teoría de la probabilidad para presentar tasas de costos para ambas políticas con el fin de determinar valores óptimos para las variables de decisión. Finalmente, se realiza un análisis numérico del RCPMW-RTT para revelar tendencias y mecanismos de variación ocultos; también se realiza un análisis numérico del DRRBR y del DRRFR. Los resultados numéricos muestran que las políticas de reemplazo aleatorio propuestas son factibles y únicas; el tiempo de reemplazo dentro de la cobertura posterior a la garantía aumenta a medida que mejora la calidad del mantenimiento y la tasa de costos puede reducirse configurando un umbral de tiempo de reparación más pequeño.