Reducción de tiempos de lectura de cápsulas de videoendoscopia utilizando aprendizaje profundo con datos limitados
Autores: Morera, Hunter; Warman, Roshan; Anudu, Azubuogu; Uche, Chukwudumebi; Radosavljevic, Ivana; Reddy, Nikhil; Kayastha, Ahan; Baviriseaty, Niharika; Mhaskar, Rahul; Borkowski, Andrew A.; Brady, Patrick; Singh, Satish; Mullin, Gerard; Lezama, Jose; Hall, Lawrence O.; Goldgof, Dmitry; Vidyarthi, Gitanjali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reducción de tiempos de lectura de cápsulas de videoendoscopia utilizando aprendizaje profundo con datos limitados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Cápsula de endoscopia en video
Inteligencia artificial
Red neuronal convolucional
ResNet50
Tecnología VCE
Médico que interpreta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La capacidad de preprocesar con éxito las imágenes de VCE, como hemos demostrado, aumentará en gran medida la practicidad de la tecnología de VCE sin el gasto de cientos de horas de videos anotados por médicos.
Descripción
La capacidad de preprocesar con éxito las imágenes de VCE, como hemos demostrado, aumentará en gran medida la practicidad de la tecnología de VCE sin el gasto de cientos de horas de videos anotados por médicos.