La obesidad infantil se ha convertido en uno de los principales problemas de salud en la población global. La creciente prevalencia de la obesidad infantil está asociada con serios problemas de salud y comorbilidades relacionadas con la obesidad. Varios estudios mencionaron que la obesidad infantil empeoró aún más recientemente debido al efecto del COVID-19 y las políticas y regulaciones consecuentes. Por esa razón, las tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) deberían ser utilizadas para superar los desafíos relacionados con el manejo de la obesidad y proporcionar atención a distancia para mejorar los servicios de salud para la obesidad. Sin embargo, el IoT por sí solo es un recurso limitado y es importante considerar otros componentes de inteligencia artificial (IA). Así, este documento contribuye a la literatura sobre el manejo de la obesidad infantil al introducir una encuesta integral para el manejo de la obesidad que cubre el trabajo clínico midiendo la asociación entre las alteraciones del sueño y la obesidad infantil junto con la actividad física y la dieta, y analizando comparativamente las tecnologías emergentes utilizadas para prevenir la obesidad infantil. Además, contribuye a la literatura proponiendo un marco interactivo inteligente que combina tecnologías clínicas y emergentes de IA/telemedicina para gestionar la obesidad infantil. El marco propuesto puede ser utilizado para reducir la obesidad infantil y mejorar su calidad de vida utilizando Aprendizaje Automático (ML). Utiliza dispositivos IoT para integrar información de diferentes fuentes y complementarla con una aplicación móvil y una plataforma web para conectar a los padres y médicos con su hijo.