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Clasificación y técnicas de fusión para reducir la intermediación utilizando optimización multiobjetivo

Autores: Bettahalli Kengegowda, Dhanalakshmi; Kamidoddi Chowdaiah, Srikantaiah; Lokesh, Gururaj Harinahalli; Flammini, Francesco

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Clasificación y técnicas de fusión para reducir la intermediación utilizando optimización multiobjetivo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Computación en la nube
Utilización de recursos
Optimización de costos
CMRBC
Costo de intermediación
Optimización Multi-Objetivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La informática en la nube se preocupa por la utilización efectiva de recursos y la optimización de costos. En el sistema existente, el costo de los recursos es mucho más alto. Para superar este problema, se ha diseñado un nuevo modelo llamado Técnicas de Clasificación y Fusión para Reducir el Costo de Intermediación (CMRBC) para una utilización efectiva de recursos y optimización de costos en la nube. CMRBC tiene dos beneficios. En primer lugar, esta es una solución rentable para proveedores de servicios y clientes. En segundo lugar, para cada trabajo, se evitan las creaciones de máquinas virtuales (VM) para reducir la intermediación. La asignación, creación o selección de recursos de VM es realizada por el intermediario. El objetivo principal es maximizar la utilización de recursos y minimizar la intermediación en la informática en la nube mediante la Optimización Multi-Objetivo (MOO). Se considera un enfoque multiatributo ya que tiene más de dos objetivos. Asimismo, CMRBC implementa una asignación eficiente de recursos para reducir el costo de uso de los recursos. El resultado del experimento muestra que CMRBC supera en un 60 por ciento la reducción en la intermediación y un 10 por ciento en el tiempo de respuesta.

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