Reduciendo la tasa de falsos negativos en sistemas de detección de intrusiones en redes basados en aprendizaje profundo
Autores: Mijalkovic, Jovana; Spognardi, Angelo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reduciendo la tasa de falsos negativos en sistemas de detección de intrusiones en redes basados en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Sistemas de detección de intrusiones en redes
Seguridad
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Tasas de falsos negativos
Clases minoritarias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 58
Citaciones: Sin citaciones
Los Sistemas de Detección de Intrusos en Red (NIDS) representan un componente crucial en la seguridad de un sistema, y su función es monitorear continuamente la red y alertar al usuario de cualquier actividad o evento sospechoso.
Descripción
Los Sistemas de Detección de Intrusos en Red (NIDS) representan un componente crucial en la seguridad de un sistema, y su función es monitorear continuamente la red y alertar al usuario de cualquier actividad o evento sospechoso.