Un método operativo de reducción de escala de la fluorescencia de la clorofila inducida por la radiación solar (SIF) para el monitoreo de la sequía regional
Autores: Hong, Zhiming; Hu, Yijie; Cui, Changlu; Yang, Xining; Tao, Chongxin; Luo, Weiran; Zhang, Wen; Li, Linyi; Meng, Lingkui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método operativo de reducción de escala de la fluorescencia de la clorofila inducida por la radiación solar (SIF) para el monitoreo de la sequía regional
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Fluorescencia de la clorofila inducida por el sol
Fotosíntesis
Monitoreo de sequías
Datos derivados de satélites
Resolución espacio-temporal
Redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La fluorescencia de la clorofila inducida por el sol (SIF) se ha demostrado ser un poderoso proxy para la fotosíntesis y un indicador prometedor para la monitorización de la sequía, pero la capacidad de los satélites de alta resolución para la monitorización de la sequía no ha sido ampliamente investigada debido a la falta de datos. La falta de satélites de alta resolución espaciotemporal obstaculiza la mejora de la resolución derivada por algoritmos de escalado o reconstrucción. El Instrumento de Monitoreo Troposférico (TROPOMI) proporciona una alternativa con una resolución espaciotemporal más fina. Presentamos un método operativo de escalado descendente para generar 500 m 16 días (TSIF) utilizando Redes Neuronales en una ventana espaciotemporal local. Los resultados mostraron que nuestro método es muy robusto contra el sobreajuste, y TSIF tiene una fuerte consistencia espaciotemporal con TROPOMI (TROPOSIF) con y. La comparación con otro producto (CASIF) mostró una consistencia espaciotemporal con TSIF. La comparación con la productividad primaria bruta de torres (GPP) de AmeriFlux en California mostró una fuerte correlación con para múltiples ecosistemas que van de 0,58 a 0,88. Exploramos la capacidad de TSIF para monitorear un evento de sequía en Henan, China, mostrando que TSIF es más sensible a la sequía y a la precipitación en comparación con el Índice de Vegetación Mejorado. Nuestro TSIF es un indicador muy prometedor para la monitorización de la sequía regional.
Descripción
La fluorescencia de la clorofila inducida por el sol (SIF) se ha demostrado ser un poderoso proxy para la fotosíntesis y un indicador prometedor para la monitorización de la sequía, pero la capacidad de los satélites de alta resolución para la monitorización de la sequía no ha sido ampliamente investigada debido a la falta de datos. La falta de satélites de alta resolución espaciotemporal obstaculiza la mejora de la resolución derivada por algoritmos de escalado o reconstrucción. El Instrumento de Monitoreo Troposférico (TROPOMI) proporciona una alternativa con una resolución espaciotemporal más fina. Presentamos un método operativo de escalado descendente para generar 500 m 16 días (TSIF) utilizando Redes Neuronales en una ventana espaciotemporal local. Los resultados mostraron que nuestro método es muy robusto contra el sobreajuste, y TSIF tiene una fuerte consistencia espaciotemporal con TROPOMI (TROPOSIF) con y. La comparación con otro producto (CASIF) mostró una consistencia espaciotemporal con TSIF. La comparación con la productividad primaria bruta de torres (GPP) de AmeriFlux en California mostró una fuerte correlación con para múltiples ecosistemas que van de 0,58 a 0,88. Exploramos la capacidad de TSIF para monitorear un evento de sequía en Henan, China, mostrando que TSIF es más sensible a la sequía y a la precipitación en comparación con el Índice de Vegetación Mejorado. Nuestro TSIF es un indicador muy prometedor para la monitorización de la sequía regional.