Reduciendo la brecha de realidad utilizando datos híbridos para operaciones autónomas en tiempo real
Autores: Yildirim, Suleyman; Rana, Zeeshan A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Reduciendo la brecha de realidad utilizando datos híbridos para operaciones autónomas en tiempo real
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conjunto de datos
Aleatorización de dominio
Arquitectura de red neuronal
Localización de objetos
Conjunto de datos híbrido
Entorno de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un estudio de ablación destinado a investigar el impacto de un conjunto de datos híbrido, la aleatorización de dominio y la arquitectura de red neuronal diseñada a medida en el rendimiento de la localización de objetos.
Descripción
Este estudio presenta un estudio de ablación destinado a investigar el impacto de un conjunto de datos híbrido, la aleatorización de dominio y la arquitectura de red neuronal diseñada a medida en el rendimiento de la localización de objetos.