Reduciendo el costo operativo de los centros de datos en la nube a través de energía renovable
Autores: Laganà, Demetrio; Mastroianni, Carlo; Meo, Michela; Renga, Daniela
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Reduciendo el costo operativo de los centros de datos en la nube a través de energía renovable
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Servicios de computación en la nube
Infraestructuras informáticas grandes
Generadores de energía renovable
Estrategias de gestión de carga
Centros de datos
Máquinas virtuales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
El éxito de los servicios de computación en la nube ha llevado a grandes infraestructuras informáticas que son complejas de gestionar y muy costosas de operar. En particular, el suministro de energía domina los costos operativos de las grandes infraestructuras, y varias soluciones deben implementarse para aliviar estos costos operativos y hacer que toda la infraestructura sea más sostenible. En este documento, investigamos el caso de una infraestructura compleja compuesta por centros de datos (DC) ubicados en diferentes áreas geográficas en los que se instalan generadores de energía renovable, ubicados junto a los centros de datos, para reducir la cantidad de energía que debe ser comprada por la red eléctrica. Dado que los generadores de energía renovable son intermitentes, las estrategias de gestión de carga de la infraestructura deben adaptarse a la naturaleza intermitente de las fuentes. En particular, consideramos, una estrategia de gestión de carga ya propuesta en la literatura para estrategias de gestión de carga multiobjetivo, y la adaptamos a la presencia de fuentes de energía renovable. Por lo tanto, se logra una reducción de costos en el proceso de asignación de carga, cuando las máquinas virtuales (VM) se asignan a un centro de datos de la infraestructura considerada, al considerar tanto las variaciones en el costo de la energía como la presencia de producción de energía renovable. El rendimiento se analiza para una infraestructura específica compuesta por cuatro centros de datos. Los resultados muestran que, a pesar de ser intermitente y altamente variable, la energía renovable puede ser explotada de manera efectiva en los centros de datos geográficos cuando se implementa una estrategia inteligente de asignación de carga. Además, los resultados confirman que es muy flexible y se adapta al escenario considerado.
Descripción
El éxito de los servicios de computación en la nube ha llevado a grandes infraestructuras informáticas que son complejas de gestionar y muy costosas de operar. En particular, el suministro de energía domina los costos operativos de las grandes infraestructuras, y varias soluciones deben implementarse para aliviar estos costos operativos y hacer que toda la infraestructura sea más sostenible. En este documento, investigamos el caso de una infraestructura compleja compuesta por centros de datos (DC) ubicados en diferentes áreas geográficas en los que se instalan generadores de energía renovable, ubicados junto a los centros de datos, para reducir la cantidad de energía que debe ser comprada por la red eléctrica. Dado que los generadores de energía renovable son intermitentes, las estrategias de gestión de carga de la infraestructura deben adaptarse a la naturaleza intermitente de las fuentes. En particular, consideramos, una estrategia de gestión de carga ya propuesta en la literatura para estrategias de gestión de carga multiobjetivo, y la adaptamos a la presencia de fuentes de energía renovable. Por lo tanto, se logra una reducción de costos en el proceso de asignación de carga, cuando las máquinas virtuales (VM) se asignan a un centro de datos de la infraestructura considerada, al considerar tanto las variaciones en el costo de la energía como la presencia de producción de energía renovable. El rendimiento se analiza para una infraestructura específica compuesta por cuatro centros de datos. Los resultados muestran que, a pesar de ser intermitente y altamente variable, la energía renovable puede ser explotada de manera efectiva en los centros de datos geográficos cuando se implementa una estrategia inteligente de asignación de carga. Además, los resultados confirman que es muy flexible y se adapta al escenario considerado.