Reduciendo el contorno falso de JPEG utilizando iluminación visual
Autores: Prasetyo, Heri; Kurniawan, Hendra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Reduciendo el contorno falso de JPEG utilizando iluminación visual
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Técnica propuesta
Imagen decodificada JPEG
Contorno falso
Enfoque HBTC
Imagen procesada por DCT
Núcleo gaussiano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una técnica eficiente y simple para reducir el problema del contorno falso que a menudo ocurre en la imagen decodificada en JPEG. El contorno falso aparece en la imagen decodificada en JPEG al aplicar un pequeño factor de calidad. Este problema induce una apariencia visual desagradable. El esquema propuesto explota la usabilidad del enfoque de Codificación de Truncamiento de Bloques Basada en Halftoning (HBTC) para generar iluminación visual y reducir el problema mencionado. Tres técnicas de HBTC, a saber, Codificación de Truncamiento de Bloques con Dither Ordenado (ODBTC), Codificación de Truncamiento de Bloques con Difusión de Errores (EDBTC) y Codificación de Truncamiento de Bloques con Difusión de Puntos (DDBTC), modifican los componentes DC de toda imagen procesada por Transformada Discreta del Coseno (DCT) en la etapa de codificación JPEG. Los resultados experimentales muestran la superioridad del método propuesto en la reducción del contorno falso en JPEG. Para mejorar aún más la calidad de la imagen decodificada en JPEG, el método propuesto utiliza el núcleo gaussiano para reemplazar el núcleo difuso de DDBTC en la propagación del término de error. Se asume que los bloques de imagen adyacentes tienen una fuerte correlación, por lo que se debe aplicar un alto coeficiente de difusión en el vecino adyacente más cercano. Este documento amplía la usabilidad de HBTC en la supresión del contorno falso en JPEG.
Descripción
Este documento presenta una técnica eficiente y simple para reducir el problema del contorno falso que a menudo ocurre en la imagen decodificada en JPEG. El contorno falso aparece en la imagen decodificada en JPEG al aplicar un pequeño factor de calidad. Este problema induce una apariencia visual desagradable. El esquema propuesto explota la usabilidad del enfoque de Codificación de Truncamiento de Bloques Basada en Halftoning (HBTC) para generar iluminación visual y reducir el problema mencionado. Tres técnicas de HBTC, a saber, Codificación de Truncamiento de Bloques con Dither Ordenado (ODBTC), Codificación de Truncamiento de Bloques con Difusión de Errores (EDBTC) y Codificación de Truncamiento de Bloques con Difusión de Puntos (DDBTC), modifican los componentes DC de toda imagen procesada por Transformada Discreta del Coseno (DCT) en la etapa de codificación JPEG. Los resultados experimentales muestran la superioridad del método propuesto en la reducción del contorno falso en JPEG. Para mejorar aún más la calidad de la imagen decodificada en JPEG, el método propuesto utiliza el núcleo gaussiano para reemplazar el núcleo difuso de DDBTC en la propagación del término de error. Se asume que los bloques de imagen adyacentes tienen una fuerte correlación, por lo que se debe aplicar un alto coeficiente de difusión en el vecino adyacente más cercano. Este documento amplía la usabilidad de HBTC en la supresión del contorno falso en JPEG.