Los ecualizadores de estimación de secuencia de máxima verosimilitud (MLSE) y de probabilidad a posteriori máxima (MAP) son receptores óptimos para tratar la interferencia entre símbolos (ISI) en canales dispersivos en el tiempo. Sin embargo, su alta complejidad y latencia limitan su implementación generalizada; por lo tanto, la investigación para reducir su complejidad es un tema abierto. Este documento propone una modificación novedosa para reducir la complejidad computacional de los algoritmos mencionados, que explota la representación de los canales de comunicación en un modelo de expansión de base en el dominio de retraso en el tiempo (BEM). Se muestra que una base apropiada es un conjunto de funciones prolatas modificadas, en las que se consideran los filtros del transmisor y del receptor en la construcción del núcleo. Los resultados de simulación muestran que se puede obtener una reducción en sumas y multiplicaciones del orden del 55%, manteniendo el mismo rendimiento de tasa de error de bit que en la implementación tradicional.