logo móvil
Contáctanos

Reducción de papr en señales de ofdm mediante el método de ajuste de ganancia automático

Autores: Hao, Miin-Jong; Pi, Wei-Wu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2021

Reducción de papr en señales de ofdm mediante el método de ajuste de ganancia automático


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Ofdm
Papr
Sag
Proceso de recorte
Qpsk
16qam

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
OFDM en las redes de comunicación inalámbrica 5G tiene las ventajas de un alto volumen de transmisión y velocidad de datos. Sin embargo, el problema de una alta relación de potencia pico a promedio (PAPR) de las señales OFDM puede llevar a una degradación seria del rendimiento y distorsión en el amplificador de alta potencia en el transmisor. En este documento, con el proceso de recorte, se propone el método de ganancia de autoajuste (SAG) para ajustar las posiciones de las señales recortadas, para reducir el PAPR de las señales OFDM sin aumentar la probabilidad de error. La distancia entre los puntos de señal estimados y recortados en el espacio de señal se mide. Se desarrolla un proceso actualizado para producir los nuevos puntos de señal basados en la distancia medida y la ganancia de autoajuste que se obtiene a partir de la potencia de ruido de recorte y la potencia de medición. Los resultados de la simulación muestran que para QPSK/OFDM, SAG reduce hasta 2 dB y 0.7 dB más de PAPR que ACE con una y tres iteraciones, respectivamente. Para 16QAM/OFDM, SAG reduce hasta 1.3 dB y 0.5 dB más de PAPR que ACE con una y tres iteraciones, respectivamente. SAG también supera a la extensión de constelación activa, con los métodos de proyección sobre conjuntos convexos (ACE-POCS) y proyección de gradiente (SGP) en las dos primeras iteraciones. Por lo tanto, el método propuesto realmente reduce el valor de PAPR de manera más efectiva, dentro de una probabilidad de error aceptable, y su complejidad computacional también es mucho menor en comparación con esos métodos basados en la extensión de constelación activa (ACE) con iteraciones.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro