Sobre la reducción de orden del modelo de la red de circuitos de interconexión: un método rápido y preciso
Autores: Wang, Xinsheng; Fan, Shimin; Dai, Ming-Zhe; Zhang, Chengxi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sobre la reducción de orden del modelo de la red de circuitos de interconexión: un método rápido y preciso
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Tiempo
Simulación de circuitos integrados
Reducción de orden de modelo
Redes de circuitos de interconexión
Simulación rápida
Suma de funciones de potencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El costo de tiempo en la simulación de circuitos integrados es una consideración importante en el diseño. Este artículo investiga la reducción del orden del modelo de redes de circuitos de interconexión para facilitar el análisis numérico. Se propone un nuevo modelo de orden reducido rápido y preciso para simplificar el análisis de la estructura de la red de interconexión y realizar una simulación rápida. La novedad de este estudio es el uso de la suma de funciones de potencia para extender la función aproximada y reemplazar la función de estado del sistema original. Realizamos varias simulaciones para verificar la efectividad del algoritmo. La innovación de este modelo se debe a su uso de la función aproximada de la expansión en series de potencias para reemplazar la función de estado del sistema original.
Descripción
El costo de tiempo en la simulación de circuitos integrados es una consideración importante en el diseño. Este artículo investiga la reducción del orden del modelo de redes de circuitos de interconexión para facilitar el análisis numérico. Se propone un nuevo modelo de orden reducido rápido y preciso para simplificar el análisis de la estructura de la red de interconexión y realizar una simulación rápida. La novedad de este estudio es el uso de la suma de funciones de potencia para extender la función aproximada y reemplazar la función de estado del sistema original. Realizamos varias simulaciones para verificar la efectividad del algoritmo. La innovación de este modelo se debe a su uso de la función aproximada de la expansión en series de potencias para reemplazar la función de estado del sistema original.